Conecte-se com a LIVE MARKETING

Artigos

Como a inteligência artificial pode ajudar o seu e-commerce?

Publicado

em

*Rafael Ataide

Quando paramos para considerar o poder computacional que a IA oferece, dá para entender porque ela é um ponto de virada na sociedade. Ela atua com quantidades imensuráveis de dados a um tempo extremamente reduzido. Atualmente, as maiores companhias do planeta estão trabalhando para aprimorar as possibilidades dessa tecnologia cada vez mais — além da OpenAI, empresa vinculada à Microsoft que criou o ChatGPT, o Google também já lançou a sua própria versão do mesmo tipo de ferramenta de IA de linguagem natural, chamado Bard.

Neste contexto, empreendedores dos mais diversos setores buscam entender de que maneira essa tecnologia pode ajudar nos negócios e com o setor de e-commerce não é diferente.

O primeiro ponto é lembrar que este mercado é altamente adepto às novas tecnologias, inclusive à própria inteligência artificial. Os chatbots de atendimento mais simples, agora presentes em inúmeros negócios e ativados até mesmo no WhatsApp, foram implementados nas lojas virtuais há anos, quando ainda eram novidades em fase de testes.

Ou seja, é importante para qualquer empresa ficar de olho nas possibilidades que a IA oferece agora e deve oferecer em breve para os negócios. Alguns exemplos valem ser destacados:

Monitoramento de comportamento

No marketing digital, já existem maneiras de acompanhar o comportamento dos usuários no site da sua marca. Quanto tempo os visitantes passam em determinadas páginas, quais produtos têm mais cliques, taxas de abandono do carrinho de compras, entre outras métricas importantes.

Atualmente, a coleta desses dados é automatizada, mas a análise deles não é. A inteligência artificial pode agilizar consideravelmente essas análises e criar sugestões de ações a partir delas. Os resultados podem se tornar muito mais precisos.

Por exemplo, a automação poderia avisar à empresa que determinado produto teve um pico na quantidade de acessos, e rapidamente será possível trabalhar uma campanha de marketing específica para aproveitar o momento. Ou, ainda, a IA poderia informar quais itens causam mais abandonos de carrinhos e o e-commerce terá como focar neles para estimular mais a compra. Dentro disso, a tecnologia poderia, inclusive, sugerir exatamente o que fazer na campanha ou na resolução do problema com base no que já deu certo no site anteriormente ou em outros e-commerces similares, caso possua esses dados.

Recomendação de produtos

As recomendações de produtos para os clientes de e-commerces podem e vão ser aprimoradas com o tempo.

Esse é um sistema que já funciona muito bem em várias plataformas, como na área de streaming, mas que ainda comete erros. A IA está evoluindo e um dos efeitos será uma recomendação altamente personalizada, aumentando as chances de sucesso de vendas.

Otimização de custos

Como é o objetivo de toda aplicação de tecnologia, a ideia da inteligência artificial nos negócios é reduzir custos e aumentar a receita, de uma maneira ou de outra.

Com as mudanças citadas acima e tantas outras que ainda podem se apresentar ao mercado, os e-commerces passarão por otimizações significativas e o impacto financeiro será cada vez maior.

Não podemos deixar de aproveitar novidades como as que estão surgindo, seja o ChatGPT ou outras ferramentas com tecnologias similares. Assim como o atendimento humanizado e ágil se torna mais possível e potencializado com a IA, há outros setores a serem melhorados.

Acredito que os e-commerces, mais uma vez, serão alguns dos pioneiros no uso das novas tecnologias da Indústria 4.0. E mal posso esperar para seguir acompanhando essa revolução.

*Rafael Ataide – Diretor e Associate Partner da agência Adtail

Continue lendo

Artigos

Gamificação baseada em ciência: o que realmente transforma comportamentos?

Publicado

em

*Nara Iachan

É normal associar a gamificação a pontos, medalhas, rankings e recompensas mas, embora esses elementos façam parte da estratégia, eles estão longe de explicar por que alguns programas transformam comportamentos enquanto outros são abandonados de forma rápida. A diferença está na ciência.

A gamificação eficaz foi construída a partir de décadas de estudos sobre comportamento humano, motivação e formação de hábitos. Em vez de simplesmente gamificar um processo, ela utiliza princípios da psicologia e economia comportamental e da neurociência para incentivar ações específicas de forma consistente e sustentável.

Durante muito tempo, acreditava-se que as pessoas tomavam decisões de forma essencialmente racional. Mas, as ciências comportamentais mostraram que nossas escolhas são influenciadas por fatores como contexto, percepção de progresso, reconhecimento, feedback e recompensa.

Isso significa que pequenas mudanças na forma como uma jornada é estruturada podem aumentar significativamente o engajamento. É exatamente nesse ponto que a ciência da gamificação deixa de ser uma coleção de elementos visuais e passa a funcionar como um mecanismo de mudança de comportamento.

O que realmente faz uma gamificação funcionar?

Alguns princípios aparecem de forma consistente nas pesquisas sobre comportamento humano, por exemplo, as pessoas aprendem mais rapidamente quando conseguem perceber as consequências de suas ações. Receber uma confirmação logo após concluir uma atividade aumenta a sensação de progresso e reforça o comportamento desejado.

Ver claramente o quanto já foi conquistado também é um índice que aumenta a motivação para continuar. Barras de progresso, níveis e missões sequenciais não existem apenas para tornar a experiência mais bonita; elas reduzem a sensação de esforço e tornam o objetivo mais tangível.

Objetivos específicos são outro fator que geram maior comprometimento do que instruções genéricas. Quando o usuário sabe exatamente qual é o próximo passo, a probabilidade de execução aumenta.

É bom lembrar que nem toda recompensa precisa ser financeira. Reconhecimento, status, acesso a benefícios exclusivos ou simplesmente a sensação de conquista podem ser tão poderosos quanto incentivos monetários, dependendo do contexto.

Além disso, pessoas tendem a se engajar mais quando sentem que têm controle sobre sua jornada. Permitir diferentes caminhos para atingir um objetivo aumenta o senso de pertencimento e reduz a percepção de obrigação.

O erro mais comum

Talvez o maior equívoco seja acreditar que gamificação significa distribuir pontos para qualquer atividade. No entanto, sem um objetivo comportamental claro, os pontos rapidamente perdem significado. O usuário participa enquanto existe novidade, mas o interesse desaparece assim que o estímulo inicial termina.

O mesmo acontece com rankings mal planejados. Embora possam incentivar os melhores desempenhos, também podem desmotivar quem percebe que dificilmente alcançará as primeiras posições. Quando a experiência é construída apenas sobre competição, grande parte dos participantes acaba desistindo.

Outro aspecto frequentemente negligenciado é o papel dos dados. Hoje, os programas são desenhados para compreender comportamentos e cada interação gera informações que permitem identificar padrões, personalizar desafios, adaptar comunicações e tornar a jornada cada vez mais relevante para cada participante.

Essa capacidade de personalização explica por que a gamificação tem se tornado uma ferramenta estratégica para empresas que buscam aumentar retenção, frequência de compra, produtividade e engajamento.

As empresas que obtêm os melhores resultados entendem que gamificar é reduzir atritos, incentivar comportamentos desejados e fortalecer relacionamentos ao longo do tempo. Quando baseada em princípios científicos e apoiada por dados, essa prática deixa de ser apenas uma experiência divertida e passa a gerar resultados concretos para o negócio.

E a pergunta que fica é: quais comportamentos a gamificação consegue transformar? Quando o comportamento muda de forma consistente, os resultados aparecem como consequência.

*Nara Iachan – (Forbes Under 30) é cofundadora e CMO da Lovalme, startup de soluções de fidelização.

 

Continue lendo

Artigos

O dado mais valioso da sua marca está na relação que ela já tem com o cliente

Publicado

em

*Jonathan Pereira

Todo ano o mercado repete a mesma reclamação: verba desperdiçada, segmentação fraca, campanha entregue para quem nunca vai comprar de você. E todo ano a resposta é mais dados: mais uma plataforma, mais um relatório, mais uma fonte de terceiros. Nunca tivemos tanta informação, e nunca a distância entre marca e cliente pareceu tão grande.

O problema é essa distância. Fazer campanha sem entender de verdade quem está do outro lado, sem saber o melhor momento de falar com ele, é jogar dinheiro de mídia fora. Com cada real investido precisando provar retorno, a proximidade decide o resultado.

O first-party data, no entanto, muda essa conversa. Quando uma empresa constrói uma relação direta e contínua com uma comunidade, ela para de depender só do que terceiros dizem sobre aquela audiência. Ela aprende observando, e as pesquisas e os dados de mercado seguem sendo fundamentais. A diferença é que a marca não começa do zero a cada pergunta nova.

Na Gamers Club eu vejo isso de perto todo dia. Nossa comunidade não cabe numa faixa etária nem numa categoria de interesse: são pessoas que jogam, competem, assistem a campeonatos, compram e vendem skins, montam times. Numa pesquisa com a nossa comunidade, 34,9% jogam quatro horas ou mais por dia e 50,3% disseram que já deixaram de comprar um produto de melhor qualidade porque se identificavam mais com outra marca.

Esse é apenas um exemplo de um comportamento observado dentro de um ambiente no qual operamos há anos. O first-party data entrega contexto junto com a informação, e contexto é o que a segmentação comprada pronta não tem.

E esse contexto trabalha nos dois sentidos. De um lado, a campanha fica mais precisa porque a marca já conhece a audiência antes de colocar o primeiro real na mídia. De outro, o próprio comportamento da comunidade gera perguntas e até oportunidades novas. Uma mudança na forma de consumir conteúdo ou um interesse que começa a ganhar força, por exemplo, pode abrir caminho para uma ativação que nem estava no radar. O dado ajuda a executar melhor a ideia que já existe e, muitas vezes, mostra qual deveria ser a próxima.

A publicidade, no entanto, ainda trabalha numa lógica de primeiro criar a campanha e depois procurar a audiência para ela. Mas também é possível fazer o caminho inverso: observar o que a comunidade está fazendo, ler os sinais e construir a proposta a partir daí.  Aqui na GC a gente chama esse modelo de B2C2B, e a ordem das letras importa.

Quando a plataforma funciona para o jogador, ele joga mais, compete mais, se envolve mais. Esse engajamento é o que entrega resultado para a marca que investe. E o dinheiro que entra das marcas volta para a plataforma na forma de campeonato, de servidor, de produto melhor, que mantém o jogador feliz. É um ciclo virtuoso: usuário satisfeito gera atenção, atenção gera resultado, resultado gera investimento, investimento volta para o usuário. Ele só funciona porque os dados alimentam os dois lados ao mesmo tempo, o produto para a comunidade e a performance para o cliente. Todo mundo ganha.

O valor do first-party data está em transformar uma relação em conhecimento, e conhecimento em decisão. Quando a empresa conhece a comunidade de forma contínua, ela corta etapas, desperdiça menos e passa a competir por relevância em vez de alcance.

A mídia digital passou anos evoluindo na capacidade de encontrar pessoas em escala. Acredito que o próximo salto é entender melhor quem já está na nossa frente. Se o desafio da publicidade é aproximar marcas e pessoas, a resposta é prestar atenção nos dados e nas relações que a gente já construiu.

*Jonathan Pereira – Diretor de marketing da Gamers Club

Continue lendo