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Capacidade x produtividade: O desenvolvedor na era (acelerada) da IA

*Jonatas Leandro
Não existe mais negócios sem a tecnologia. Eis um mantra que trabalho com meus times de desenvolvedores e programadores, sobretudo em um ano no qual todas as tendências e demandas atenderam por um único tema: a Inteligência Artificial (IA). Há um hype justificado pelas oportunidades múltiplas que se abrem, porém é preciso ter atenção se você é parte da cadeia que atua com essa ou outras ferramentas tecnológicas relacionadas.
Um estudo recente apontou que pelo menos 45% de executivos em posições de liderança em companhias globais estão testando a IA Generativa em seus negócios. Outros 10% já implementaram a tecnologia em seus processos de produção. Em comum, a busca por resultados de impacto em todo o processo virtuoso de cada negócio, com impacto em custos e lucros, por consequência.
Ao mesmo tempo, foi publicada uma reportagem na qual desenvolvedores relatam estar tendo dificuldades em arrumar trabalho, mesmo com uma ampla gama de oportunidades estarem disponíveis em sites e plataformas laborais. Ou seja, diante da “fome” de CEOs por desenvolver a IA, deveríamos ter a falta de desenvolvedores e programadores, e não ao contrário. Certo? Não exatamente.
Como de costume no mundo da tecnologia, há sempre algo novo que possa aprimorar as capacidades de desenvolvimento de empresas e negócios, seja para ampliar a robustez de sistemas ou a produtividade. A demanda por inovação está sempre em alta, tanto que um evento como a pandemia, entre 2020 e 2021, expôs uma falta de profissionais no mercado de trabalho que poderia oscilar entre 400 mil e um 1 milhão no mundo.
O que a IA, sobretudo a Generativa, nos traz em 2023 e adiante é a capacidade de podermos acelerar elementos de produtividade dentro do mundo do desenvolvimento. Não falamos apenas de um crescente acréscimo produtivo, com revisões, testes e on boardings mais rápidos, mais de um ciclo completo mais virtuoso e otimizado. Se trazemos para a área de software, estamos tratando de um processo de construção que prima pela excelência e pela repetição.
Entretanto, a criatividade ainda não está (e talvez nunca esteja) no escopo da IA. Aqui temos o papel do desenvolvedor que, ao prover o lado humano que cria algoritmos e sistemas de linguagem, e se beneficia ao construir com a ajuda da tecnologia diversas soluções, sempre buscando eficiência com velocidade e o menor custo possível. O capital intelectual, assim, não é algo meramente repetitivo, ou então já teríamos processos 100% automatizados na maioria das cadeias de negócios.
A IA introduz hoje múltiplas ferramentas que ajudam os processos que, em via de regra, prometem aumentar a produtividade geral. Além disso, há uma busca pelo aumento do que chamo de crescimento da funcionalidade, que deriva para ciclos de desenvolvimento de softwares especiais, estes caros, complexos ou especializados. E, aqui, precisamos de profissionais com muito conhecimento. E é aí encontramos algumas dificuldades.
Nos anos de pandemia, o medo a curto prazo em torno do distanciamento social e os seus impactos na economia e nos negócios provocou uma corrida por soluções tecnológicas, a fim de permitir o funcionamento de muitas empresas. Foi essa movimentação que impactou o mercado de desenvolvedores e, em alguns casos, vagas permaneciam abertas por falta de profissionais. Passado esse período, vivemos um momento diferente, as contratações seguem parâmetros mais criteriosos, sobretudo porque, para trabalhar com IA, é preciso estar qualificado de acordo.
Essa análise pessoal não significa dizer que a IA Generativa, mais especificamente, não esteja democratizando funcionalidades não tão complexas, como o auxílio na correção de vulnerabilidades de códigos. Isto pede desenvolvedores antenados e preparados para lidar com essa tecnologia e a possibilidade de prevenção que a IA apresenta, sobretudo com a sua capacidade de aprendizado a partir do enriquecimento constante dos dados. Ou seja, a capacitação e o aprendizado constante têm tanto valor quanto saber o que perguntar aos algoritmos.
Além disso, a cibersegurança, sabemos, segue e continuará aparecendo como prioridade para executivos, pois tem impacto direto nos negócios. Com essa tecnologia, um time enxuto pode fazer o trabalho de correção de vulnerabilidade que, antes, seria preciso um verdadeiro batalhão de desenvolvedores. A automatização de processos de desenvolvimento também ficará mais e mais complexa, tão logo plataformas e equipamentos relacionados à IA – como os chips – ganharem versões mais potentes e com mais possibilidades.
Por todo o exposto aqui, não acho exagerado imaginar que teremos processos inimagináveis hoje fazendo parte do dia a dia de profissionais de TI, considerando que as grandes cadeias de linguagem que alimentam plataformas como o ChatGPT, por exemplo, devem aprender mais e mais, e com uma velocidade maior a cada nova atualização.
Antes de chegarmos ao que ainda não sabemos, temos dois pontos já assegurados no que tange a IA Generativa: a proteção dos negócios trabalhados pela segurança dos códigos; e o aumento da produtividade geral, com janelas de oportunidades específicas que, não por acaso, já permitem que marcas se unam para desenvolver um produto ou serviço, com foco primordial no cliente em potencial.
É claro que, como esperado, nem tudo é apenas positivo. Estamos falando de uma tecnologia que demanda investimentos de porte e algum espaço de trabalho (entenda-se: tempo) para gerar resultados palpáveis. Estruturar times, quando falamos em um projeto tecnológico, pode ser desafiador quando apresentamos a executivos que pedem resultados imediatos. Aqui se põe outro desafio, que é encaixar as demandas da TI ao aumento da produtividade pedida pelos negócios.
O pós-pandemia nos trouxe esse embate entre um stock enorme de funcionalidade, de amplos processos digitalizados, e uma necessidade de enxugamento de custos na qual a IA pode e deve ser embarcada, principalmente porque pode acelerar desenvolvimentos e resultados. Para o desenvolvedor, é preciso compreender este momento do mercado. As empresas querem tirar proveito do que já investiram em suas cadeias tecnológicas, e novos investimentos estarão vinculado a reunir o tech com criatividade e inovação. Para estes profissionais, sempre haverá espaço no fluído ambiente de oportunidades.
*Jonatas Leandro – VP de Inovação da GFT Technologies no Brasil
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Black Friday exige mais do que descontos: pare de alugar atenção e olhe para quem já está dentro de casa

*Daniel Brumatti
A cada mês de novembro, o varejo e o marketing brasileiros repetem religiosamente o mesmo roteiro: entram em um leilão predatório nos grandes ecossistemas de mídia paga, arcam com custos de aquisição (CAC) inflacionados para disputar o mesmo lead volátil e sacrificam a margem operacional de seus produtos oferecendo descontos agressivos na esperança de bater metas pontuais de vendas.
Em 2026, esse modelo dá sinais evidentes de esgotamento. Em um cenário econômico mais restritivo, com famílias seletivas e juros que exigem cautela, dados da Fiserv/Opinion Box apontam que a intenção de compra caiu para 62% (contra 78% em 2025), enquanto quase um quarto do público ainda não sabe se participará da data.
Diante disso, a pergunta incômoda que todo C-Level deveria se fazer agora não é “quanto vamos dar de abatimento?”, mas sim: quanto estamos deixando escoar pelo ralo do tráfego pago para buscar quem não quer comprar, enquanto ignoramos solenemente o consumidor que já confia na nossa marca?
Na corrida pelo lead de última hora, o mercado esquece o princípio básico da rentabilidade: buscar gente nova fora é caro, incerto e cada vez mais ineficiente. A sustentação e o lucro real do negócio estão naquilo que chamamos de “a fruta mais baixa” da árvore, que garante a solidez da operação, ainda que não brilhe tanto quanto aquela que está no topo dando a falsa impressão de motor de crescimento. Em outras palavras: o público que já está na sua carteira!
E é também assim que se perpetua um equívoco histórico, alimentado por anos de comoditização, de que a disciplina de CRM na estratégia da Black Friday se resume a contratar uma ferramenta na nuvem, importar uma planilha e metralhar os contatos com mensagens genéricas por e-mail e WhatsApp a partir da segunda semana de novembro.
Se essa é a realidade da sua operação às vésperas da tábua de salvação do varejo, eu sinto dizer: isso não é CRM, é ruído. Um disparo em massa sem contexto gera zero identificação, queima a reputação de entrega e só serve para treinar o usuário a clicar no botão de descadastro.
Em um contexto no qual influenciadores cobram cifras altas sem garantia de conversão no fundo do funil e a mídia programática se torna uma caixa-preta, o CRM bem executado destaca-se por uma característica única: ele é 100% mensurável da primeira interação à última linha do DRE. É uma máquina de receita com ROI comprovado, que não depende de pagar pedágio contínuo para algoritmos de terceiros.
Mas, para isso funcionar, a personalização precisa ser objetivo de negócio. Não estamos falando de colocar o primeiro nome do destinatário no assunto da mensagem. Estamos falando de compreender o momento de vida, a frequência de pedidos, os gatilhos transacionais e as preferências reais de cada indivíduo.
Um exemplo de quem compreendeu o valor dessa aplicação estratégica de informações é a Stanley. E isso pode parecer contraditório porque, pense comigo: como estimular a recompra contínua e a previsibilidade de receita para um produto premium, de ticket alto, cujo grande atributo de posicionamento é durar a vida inteira?
Definitivamente, a resposta não é esperar a Black Friday oficial para queimar margem disputando clique em leilão aberto. A marca se dedica a realmente conhecer seus consumidores e, a partir disso, estruturou um ecossistema de relacionamento proprietário: o programa Legionários, o primeiro clube do tipo na história global da companhia.
Nele, oferece benefícios como cupons, indicações, conquistas, acesso antecipado, eventos e campanhas exclusivas, criando novos pontos de contato e gerando inteligência para estruturar toda a sua comunicação direta com a base própria a partir do perfil de cada pessoa em uma estratégia de profunda individualização que provoca até certa surpresa em tempos nos quais somos tratados apenas como audiências estatísticas, e não como indivíduos.
Ao dar voz à marca e tratar os dados com inteligência, o relacionamento transformou-se em ativo comercial direto. O programa superou 300 mil membros ativos, atingindo taxas de abertura de até 82% e cliques superiores a 50% em comunicações 1:1 segmentadas. Além disso, tornou possível criar janelas comerciais exclusivas fora da saturação do fim de ano, como a Pré-Black Legionários e o Aniversário Legionários, que registraram performances financeiras equivalentes ou superiores às de grandes datas tradicionais do calendário. Na Black Friday oficial, a operação apoiada em análise comportamental performou 2,7 vezes acima da edição anterior, vendendo em escala para quem já era apaixonado pelos produtos, sem a necessidade de inflacionar o orçamento em compra de mídia de topo de funil. Quando a base é bem tratada, a empresa deixa de ser refém do calendário promocional do mercado e passa a ser dona das suas próprias datas de vendas.
Uma das maiores miopias do setor é encarar o encerramento da temporada promocional como a linha de chegada. Porém, se a sua estratégia foi baseada unicamente na oferta mais barata para atrair um comprador desconhecido, seu pós-venda será apenas uma dor de cabeça logística e gerencial.
A verdadeira Black Friday começa na segunda-feira seguinte. Cada transação realizada em novembro precisa ser encarada como o início de um ciclo de vida estruturado. Quem comprou pela primeira vez precisa ser nutrido com conteúdos contextuais, orientações de uso e recomendações assertivas no momento exato em que estiver propenso a adquirir um novo item ou acessório. Já o cliente antigo precisa ser reconhecido e valorizado por sua fidelidade, e não esquecido até o próximo ano.
Vender em um ambiente macroeconômico desafiador continuará sendo um exercício de eficiência de capital. Marcas que sobrevivem e lucram não são as que gritam mais alto ou que gastam mais nos leilões das plataformas digitais; são aquelas que aprendem a ouvir os sinais que sua própria carteira emite todos os dias e agem com precisão sobre eles.
No fim, descontos podem motivar uma decisão pontual, mas são as experiências personalizadas e o relacionamento constante que fortalecem o vínculo com a marca, transformando uma primeira escolha em preferência duradoura.
*Daniel Brumatti – Sócio-fundador e CEO da Newbacon, especialista em marketing, CRM e inteligência de dados, com mais de 25 anos de experiência em comunicação digital. Palestrante e debatedor em eventos do setor, conecta tecnologia, estratégia e criatividade para discutir o futuro das marcas e do relacionamento com o consumidor. Reconhecido pela revista Consumidor Moderno como um dos dez melhores profissionais de CRM do Brasil, reúne experiência em publicidade, consultoria de tecnologia e mercado financeiro. Possui MBA em Finanças e pós-graduação em Marketing pela FGV, além de formação executiva no Marketing Excellence Program da Kellogg School of Management.
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